▾AI verlangsamt sich: Mangel an Rechenleistung bremst Entwicklung
Der Mangel an Rechenleistung bremst die Entwicklung der künstlichen Intelligenz. OpenAI steht vor Problemen bei der Entwicklung neuer Produkte, wie einer verbesserten ChatGPT mit visueller Erkennung und neuen Versionen von DALL-E und Sora. Die zunehmende Komplexität von AI-Modellen erfordert enorme Rechenkapazitäten, was Innovationen und die Markteinführung neuer Funktionen verlangsamt.
Die Beliebtheit der künstlichen Intelligenz nimmt zu und dringt in immer mehr Bereiche unseres Lebens ein. Doch trotz des schnellen Fortschritts scheint auch dieses technologische Wunder an seine Grenzen zu stoßen. Der Mangel an Rechenleistung wird zur Bremse und hindert Entwickler daran, neue Werkzeuge zu entwickeln.
Der Mangel an Rechenleistung wird nicht so leicht behoben
Das Training und der Betrieb komplexer Modelle der künstlichen Intelligenz erfordert enorme Rechenleistung. Mit der zunehmenden Komplexität dieser Modelle, die in der Lage sind, immer realistischere Texte, Bilder und Videos zu generieren, steigt auch der Verbrauch von leistungsstarken Computern und spezialisierter Hardware.
OpenAI, einer der führenden Akteure im Bereich AI, hat offen zugegeben, dass der Mangel an Rechenleistung einer der Hauptfaktoren ist, die die Entwicklung und Einführung neuer Produkte verlangsamen. Die ursprünglich versprochene Erweiterung der Konversationsfunktion ChatGPT um die visuelle Erkennung, genannt Advanced Voice Mode, wird auf unbestimmte Zeit verschoben.
DALL-E und Sora: Wann können wir mit neuen Versionen rechnen?
Auch die Entwicklung anderer Produkte von OpenAI, wie des Bildgenerators DALL-E und des Videogenerators Sora, verläuft nicht ohne Probleme. Das Unternehmen hat bisher keinen Veröffentlichungstermin für die neue Version von DALL-E bekannt gegeben. Sora, das mit technischen Problemen und Konkurrenz durch andere Systeme konfrontiert ist, ist ebenfalls verzögert.
Der Grund ist erneut der Mangel an Rechenleistung und der Bedarf an weiterer Modellverbesserung. OpenAI plant bereits den Bau weiterer Datenzentren, stößt dabei aber auch auf Probleme. Neben einem Mangel an Finanzmitteln spielt auch die Ökologie eine Rolle bei der Entwicklung. Wissenschaftler weisen zunehmend darauf hin, dass künstliche Intelligenz erheblich zum Anstieg des CO2-Fußabdrucks beiträgt.
DeepSeek vs. ChatGPT: Der Kampf der KI-Modelle
Künstliche Intelligenz ist längst kein Sci-Fi mehr und wir haben die Wahl zwischen mehreren cleveren Helfern. Zwei von ihnen, ChatGPT und der Neuling DeepSeek, konkurrieren jetzt um die Gunst der Benutzer. Worin unterscheiden sie sich? Und welches ist das Beste?
Code.org Studio: Ein einfacher und unterhaltsamer Einstieg in die Welt der Programmierung
Code.org Studio ist ein beliebtes Online-Tool, das Kindern (aber auch Erwachsenen) Zugang zu unterhaltsamen und interaktiven Programmierlektionen bietet. Mit Hilfe von visuellen Blockbefehlen können sie leicht Animationen, Spiele und Anwendungen erstellen, logisches Denken entwickeln und die Kreativität stärken.
Kodu Game Lab: Bringen Sie Kindern das Programmieren eigener Spiele bei
Kodu Game Lab ist eine innovative Plattform zur Programmierung, die es Kindern ermöglicht, eigene Spiele mit visuellen Blockcodes zu erstellen. Dabei können sie mit Spieldesign experimentieren, Kreativität und logisches Denken entwickeln.
Die 500-Milliarden-Dollar-AI-Revolution: Wird das Projekt Stargate den USA helfen?
Das Projekt Stargate ist eine ehrgeizige Initiative zur Schaffung einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz in den USA. Ziel ist es, in den nächsten vier Jahren 500 Milliarden Dollar zu investieren. Das Projekt, unterstützt von Giganten wie OpenAI, SoftBank und Microsoft, verspricht Tausende von Arbeitsplätzen und die wirtschaftliche Dominanz der USA.
RoboMind: Bringen Sie Kindern das Programmieren von Robotern bei
RoboMind ist ein pädagogisches Werkzeug, das dazu dient, die Grundlagen der Programmierung mithilfe eines virtuellen Roboters zu erlernen. Es verwendet die einfache Programmiersprache Robo, die eine geeignete Wahl für Anfänger darstellt. Die Schüler lernen mit ihrer Hilfe algorithmisches Denken durch praktische Aufgaben wie das Navigieren durch ein Labyrinth oder das Manipulieren von Objekten.
Minecraft: Education Edition: Bringen Sie Kindern das Programmieren mit einem beliebten Spiel bei
Minecraft: Education Edition verbindet die populäre Spielwelt mit dem Lernen. Kinder können Programmieren entdecken, bei der Problemlösung zusammenarbeiten und neue Fähigkeiten in einer vertrauten, kreativen Umgebung erwerben. Wie funktioniert es und ist es auch für kleinere Kinder geeignet?